Imagine a situação: você pede um carro por um aplicativo e vê esta imagem como foto do motorista:

Para ver o resultado é muito simples: basta acessar o site (ou apertar o link acima) que um rosto totalmente novo vai aparecer na sua tela. Quando você atualizar, aparecerá outro – para mim, por exemplo, apareceu este:

E não para por aí. Com a tecnologia desenvolvida por pesquisadores da Nvidia, empresa de tecnologia conhecida por seus gráficos de computadores impressionantes, dá para criar modelos de gatos, carros e até de design de quartos que você pode passar imediatamente para um arquiteto. Como os rostos são os mais impressionantes, foi esse recorte que o engenheiro de software Philip Wang escolheu quando criou o site.
Para montar esses rostos (dignos de ficção científica – ou da genética humana), a base de tudo são as “Redes Geradoras Adversariais” (GAN – Generative Adversarial Networks), um conceito de machine learning que nasceu em 2014. O objetivo é criar amostras artificiais, como imagens, impossíveis de distinguir da realidade. No caso dos rostos, eles são feitos a partir de um conjunto de dados faciais disponíveis na web. Um dos maiores desafios é criar, de forma precisa, características específicas de cada pessoa, como formato de rosto, pose e até estilo de cabelo.
Fonte: Revista Superinteressante
Imagem: Thispersondoesnotexist